課程概述與目標

  • 本課程的目的在於對當前人工智能理論進行介紹，並討論語言學在其中的角色。
  • 嘗試將語法理論與人工智能加以結合，推進人工智能之運算效能。

先修科目或先備能力

  • 語言學概論 II
  • 計算機概論 或 Python 程式設計

成績評量方式

  1. 作業 #1 (5%)

    • 操作 draw.io 線上版。把前兩週的課程內容做成一個時間軸的事件表，要三個角色的視角：「普羅大眾、AI/CS 專家、語言學家」。

  2. 作業 #2 (10%)

    • 規劃一個 AI 系統。它應該具備哪些模組? 各模組會如何運作?
    • 你如何証明這個模組的規劃是「工程上可行的」?

  3. 期中線上討論與書面報告 (40%)

    • 針對 2 個開放式題目，線上發表意見及參與討論。
    • 每一位都要針對期中給定的題目，在線上： (a) 發表意見，並 (b) 參與討論。
    • 討論期間為兩週。兩週結束後，應就給定的題目，每一位都要提交一份書面報告。

  4. 期末線上討論與書面報告 (45%)

    • 針對 3 個開放式題目，線上發表意見及參與討論。
    • 每一位都要針對期中給定的題目，在線上： (a) 發表意見，並 (b) 參與討論。
    • 討論期間為兩週。兩週結束後，應就給定的題目，每一位都要提交一份書面報告。

授課教師

王文傑